واجهت DataRobot ، الأداة المحوسبة التابعة لبوسطن والتي تبدأ التشغيل ، مجموعة من الإعلانات في بداية اليوم حيث وسعت أساسها لمنح العملاء المحيرين وغير المحددين نفس الشيء الجديد. كما قدمت أيضًا أنها استحوذت على Zepl ، مما يوفر لها موطنًا مشتركًا عالي المستوى للتحسين حيث يمكن لمتخصصي البيانات تمرير كودهم الخاص إلى DataRobot. لم تشترك الشركتان في تكلفة التأمين.
يدعي Nenshad Bardoliwalla ، نائب الرئيس الأول للمنتج أو الإدارة في DataRobot أن مؤسسته تحاول أن تكون رائدة في هذا المجال وتقبل الدورة التدريبية التي تغري مجموعة واسعة من احتياجات المشتري من كل فرد لديه القليل من الحقائق. المعرفة العلمية للأفراد الذين يمكنهم القيام بمعداتهم الخاصة في التقاط الترميز في Python و R.
'بينما يحب الناس الحوسبة ، فإنهم يحتاجون أيضًا إلى أن تكون [مرنة]. إنهم لا يحتاجون أبدًا إلى الحوسبة فقط ، ومع ذلك لا يمكنك تحقيق شيء باستخدامها. كما أنهم بحاجة إلى الخبرة لتغيير المقابض وسحب المفاتيح ، 'قال باردوليوالا.
لمعالجة هذه الصعوبة ، بدلاً من إنشاء موطن ترميز مشترك دون أي إعداد ، اختارت شراء Zepl ودمج لوح ملاحظات الترميز الخاص بها في المرحلة في أداة أخرى تسمى Composable ML. وأشار إلى أنه 'مع Composable ML والحصول على Zepl ، فإننا ننقل حاليًا هواء الدورة الأولى حقًا للأشخاص الذين يحتاجون إلى الترميز'.
أخيرًا ، تعلن الشركة عن ميل لخطة مراقبة البرمجة لتمكين استئصال الاستعداد للخطة الذي يمكن أن يقدم شكوكًا متعصبة أو شوفينية أو مختلفة في العنصر. لتجنب ذلك ، قام التعهد ببناء أصل ليتم إعداده عندما يرى أن هذا يحدث بشكل مشابه في قطاع صنع العنصر وفي الإنشاء. إنه يحذر مجموعة ميل الصدفة ، ولكنه يزودهم بأنظمة لتغيير العنصر لإزالته.
تقع شركة DataRobot في بوسطن وتم إطلاقها في عام 2012. وقد جمعت حوالي 750 مليون دولار أمريكي وتقدر قيمتها بأكثر من 2.8 مليار دولار ، وفقًا لفهم شركة Pitchbook.